BİLGİ BANKASI
AI Yazılım Şirketi Seçerken Teknik Yeterlilik Nasıl Ölçülür?
İçindekiler — Türkçe
Teknik Yeterliliği Ölçmenin 6 Somut Yolu
- RAG mimarisi sorularına detaylı yanıt: embedding modeli, vektör veritabanı seçimi ve chunking stratejisi gibi teknik detayları rahatça açıklayabiliyorlar mı?
- Portföyde canlı, kullanıcısı olan bir AI ürünü: yalnızca demo değil, gerçek kullanımda olan bir sistem.
- Model seçimi esnekliği: OpenAI, Anthropic, açık kaynak modeller arasında ihtiyaca göre karar verebiliyorlar mı?
- Maliyet optimizasyonu bilinci: token kullanımı, önbellekleme ve model seçimiyle maliyeti düşürme stratejileri var mı?
- Değerlendirme (evaluation) metodolojisi: AI çıktısının kalitesini nasıl ölçtüklerini açıklayabiliyorlar mı?
- Güvenlik ve gizlilik farkındalığı: prompt injection, veri sızıntısı gibi AI'ya özgü risklerden haberdarlar mı?
Basit Bir Test: Teknik Ekiple 30 Dakikalık Görüşme
En etkili değerlendirme yöntemi, satış ekibi değil teknik ekiple doğrudan konuşmaktır. "RAG sisteminizde hangi embedding modelini kullanıyorsunuz ve neden?" gibi somut bir soru, gerçek mühendislik derinliğini hızlıca ortaya çıkarır. Yanıt belirsiz veya genel kalıyorsa, bu bir uyarı işaretidir.
PROJX Digital'da Teknik Şeffaflık
PROJX Digital, AI projelerinde kullandığımız mimariyi (RAG bileşenleri, model seçimi, veri işleme akışı) müşterilerimizle açık biçimde paylaşıyoruz. Teknik ekibimizle doğrudan görüşme talep eden her potansiyel müşteriye bu görüşmeyi memnuniyetle sunuyoruz.
Sıkça Sorulan Sorular
Temel Çıkarımlar
- "AI destekli" ifadesi artık her yazılım şirketinin pazarlama dilinde; gerçek teknik yeterlilik somut sorularla ölçülmeli.
- Portföyde canlı, gerçek kullanıcısı olan bir AI ürünü, en güçlü teknik yeterlilik kanıtıdır.
- PROJX Digital AI mimarisini müşterilerle şeffaf biçimde paylaşır ve teknik ekiple doğrudan görüşme sunar.